국가대표 AI모델 선발전이 본격적으로 시작됐습니다. 네이버, LG, SK 등 국내 내로라하는 기업들이 한국형 독자파운데이션 모델을 만들겠다고 출사표를 던졌습니다. 이번에 뽑힌 5개 정예팀은(컨소시엄) 6개월에 한 번씩 평가를 거쳐 2027년 2개 팀만 남게 됩니다. 

저희는 영상 이해 AI 기술을 만드는 스타트업입니다. 수많은 영상들 중에서 내가 원하는 장면을 빠르게 검색해 주는 ‘영상 검색 기술’, 그리고 영상이 주어졌을 때 요약이나 챕터, 혹은 하이라이트를 만들어줄 수 있는 기술, 이렇게 두 가지 기술을 만들고 있습니다.
 
고객사로 설명을 드리면 북미의 가장 큰 스포츠 엔터테인먼트 회사인 MLES가 저희 고객사 중 한 곳인데 아이스하키팀과 농구 토론토랩터스 등의 구단을 소유하고 있습니다. 그 구단에서 보유하는 30~40년 치 영상이 있는데 팬의 입장에서 특정 영상을 검색하는 데 도움을 주거나, 어떤 선수의 스킬이 15년 전 스킬과 유사하다 하면 이런 것들을 새로운 영상으로 편집해 줍니다. 

공공안전 부문에서도 쓰이는데, 수천 대의 CCTV 카메라 속에 누군가 쓰러져 있는 장면이나 산불이 시작된 장면을 1초 안에 찾아낼 수 있습니다. 실시간 탐지도 가능한 실증 사례가 있습니다. 이처럼 영상에 특화된 AI 기술을 보유하니 영상 이해를 필요로 하는 모델을 개발하는 데 기여도가 클 것으로 보여 저희에게 관심이 많았던 것 같습니다. 

현재 트웰브랩스 대표를 포함해 공동창업자들은 모두 군대에서 만났습니다. 2020년 GPT3라는 최초의 언어 모델이 나와서 세상을 떠들썩하게 했을 때였습니다. 저희는 이렇게 ‘텍스트 데이터’가 언어 모델을 정복할 수 있다면 다음 데이터 모달리티는 뭘까? 전 세계의 데이터 80%는 영상인데, 그럼 영상을 이해하는 모델이 되어야 하지 않을까? 하는 질문에서 시작하게 됐습니다.

개인적으로는 원래 영상이라는 데이터에 흥미가 많았습니다. 영상을 이해한다는 게 세계를 이해하는 것과 비슷합니다. ‘월드 데이터’라고도 표현을 하는데 어렸을 때 기억이 뇌에 저장돼있는 것처럼 기계에 데이터 형태로 저장되는 게 영상입니다. 그럼 이 영상을 이해한다는 건 결국 나의 기억, 세계를 이해하는 것이라는 생각이 들었고, 영상 이해가 된다면 세계를 이해하는 지능을 개발할 수 있다고 깨닫게 됐습니다.

정연 기자 :  우리 미래를 위해 들여다보고 나아가야 할 길을 고민합니다.

여현교 기자 :  우리 사회에 생기는 궁금증을 콘텐츠로 풀어내고 싶습니다.

정영태 기자 :  함께 다시 쓰는 미래를 기대합니다.

우승현 부장 : '문화'가 붙는 모든 것의 스밈과 작동 방식에 지속적 호기심을 가지고 있습니다.